Которая выполняет цифровую трансформацию более 300 заводов по всему миру. Член совета директоров Doruk Айлин Тулай Озден, представитель Fortune 500 Турция в рамках панели Digital Summit «Большие данные и искусственный интеллект, цифровизация и новые технологии». На панели, посвященной изменению искусственного интеллекта, преимуществам компаний и возможному влиянию сетей 5G на искусственный интеллект, робототехнику и устройства Интернета вещей в ближайшем будущем, Озден поделился с участниками последствиями цифровизации отрасли и ее вкладом в процесс цифровой трансформации как компании.
«Действия 2020: новое десятилетие снова в поисках» - главная тема цифрового саммита Turkey Fortune 500; Чтобы улучшить окружающую среду и сформировать стратегию цифровой трансформации завтрашнего дня, наиболее влиятельные генеральные директора, финансовые и ИТ-директора Турции собрали ансамбль. Первые технологии НИОКР, которые выполняют работу по оцифровке в Турции, член совета директоров Doruk Айлин Тулай Озден модерировал контекст саммита, президент Ассоциации искусственного интеллекта и технологий Эсен Крит Тюмер, выступивший с докладом "Большие данные и искусственный интеллект, цифровизация и новые технологии" ”Присоединился к группе.
Айлин Тюлай Озден, объясняя цифровую трансформацию Doruk более 300 заводов по всему миру с помощью Интернета вещей, машинного обучения, дополненной реальности, искусственного интеллекта и технологий обработки изображений, а также решений, которые они предлагают отрасли, поделился с участниками следующей информацией: «Технологическая компания с 22-летним стажем. Ş., Мы разработали одно из первых устройств на базе Интернета вещей в мире в 1998 году как проект, поддерживаемый TÜBİTAK TEYDEB (тогда известный как TİDEB), коммерциализировали его и использовали в промышленности. С помощью этого продукта, который был опубликован в литературе, мы взяли некоторые данные из производства и превратили их в большие данные. В последующие годы мы продолжили разработку продукта и получили его международный патент. Используя это устройство, мы коммерциализировали одно из первых в мире программ автоматического планирования производства (анализа данных) в 1999 году, завершив его как проект TÜBİTAK TEYDEB. С помощью этого продукта мы разработали программное обеспечение для планирования производства на основе данных, собранных на производстве. В настоящее время с нашей командой НИОКР из 100 человек мы осуществляем управление производственными операциями (MOM-Manufacturing Operations Management) и производственные системы управления (MES) в соответствии с требованиями эпохи. Мы поддерживаем преобразование бизнеса из реактивного в проактивный уже 22 года. Сегодня, с развитием искусственного интеллекта, мы работаем над тем, чтобы превратить бизнес из проактивного в предсказательный. Промышленникам необходимо стратегически стремиться к совершенству, чтобы быть готовыми к глобальной конкуренции. На этом этапе сбор и обработка больших данных в критически важном процессе цифровизации обеспечивает высокую эффективность. Мы как Дорук; Мы работаем над тем, чтобы увести крупных промышленников в будущее с помощью таких решений, как повышение производительности машин и оборудования, повышение темпов производства качественной продукции, восполнение недостатка информации у сотрудников с помощью систем искусственного интеллекта и сокращение сроков доставки продукции, а также с помощью наших облачных продуктов.
Благодаря цифровизации эффективность увеличивается с 40 до 70 процентов.
Айлин Тюлай Озден, ответивший на вопрос о периодах окупаемости инвестиций и затратах с промышленной точки зрения, сказал: «С цифровизацией операций, особенно на промышленном предприятии, которое производит производство, время ожидания, время простоя оборудования, неисправности, дефекты качества или затраты, связанные с сырьем, сокращаются. Здесь полезно обратить внимание на предсказуемость качества. Параметры процесса, такие как влажность, температура, давление и скорость в производственных машинах, собираются, и записывается, как изменения в этих областях влияют на производство и качество. Когда мы обрабатываем большие данные с помощью искусственного интеллекта, мы соблюдаем параметры процесса, поэтому нет необходимости в постоянном контроле качества. Ухудшение ценностей может предсказывать потенциально снижение качества и информировать бизнес. Когда у вас есть эта система, качество, измерения, остановка, остановка и повторная регулировка машины и затраты времени снижаются. Опять же, с помощью технологии обработки изображений качество продукции и продукции можно контролировать мгновенно. Средняя производительность заводов по всему миру составляет около 40 процентов. Когда производители инвестируют в цифровые операции, этот показатель может вырасти до 70 процентов через несколько месяцев, мы видим предприятия, производство которых увеличилось вдвое. «Мы рады видеть, что окупаемость инвестиций началась по крайней мере через шесть месяцев, и мы помогли промышленникам».
Будьте первым, кто оставит отзыв