Что такое обработка естественного языка (NLP)? Что такое обработка естественного языка?

Язык, который позволяет людям понимать друг друга и выражать свои мысли, является важным и незаменимым средством общения. В мире существует более 7.000 языков, и каждый язык имеет свои особенности. С другой стороны, развитие техники вынудило людей договариваться не только друг с другом, но и с машинами. Очень важно укреплять связь между человеком и компьютерным миром, который является важной частью человеческой жизни. На данный момент НЛП (технология обработки естественного языка), которая делает человеческий и искусственный интеллект более понятным, заполняет пробел между человеческим общением и компьютерным пониманием. Так что же такое обработка естественного языка?

Что такое обработка естественного языка (NLP)?

«Что такое обработка естественного языка?» Чтобы ответить на вопрос, необходимо знать разницу между естественными языками и машинными языками. Языки, используемые людьми, такие как турецкий, английский, русский и немецкий, определяются как естественные языки. Компьютеры, с другой стороны, используют языки программирования, известные как машинные языки. Языки программирования состоят не из слов, а из тысяч различных комбинаций цифр «0» и «1». Обработка естественного языка определяется как подветвь искусственного интеллекта, которая обеспечивает связь между человеком и компьютером путем преобразования человеческого языка в формат, понятный компьютеру. Искусственный интеллект использует технику обработки естественного языка, чтобы компьютер мог понимать и интерпретировать человеческий язык.

Объединяя вычислительную лингвистику и информатику, НЛП использует два основных метода: синтаксический и семантический анализ. Расположение слов в предложении в соответствии с грамматикой называется синтаксисом. С другой стороны, семантический анализ - это изучение значений слов путем их группировки. Технология обработки естественного языка анализирует структуру и значение предложений, используя эти два метода. Однако анализ устной и письменной речи представляет собой сложный и трудный процесс.

Обработка естественного языка, независимо от терминов, обрабатывает язык, используемый в повседневной жизни, и преобразует произносимые слова в структурированные данные. Эти данные обычно являются источниками информации, такой как текст, изображения и видео. НЛП использует специальные алгоритмы для обработки и понимания этих данных.

Что такое обработка естественного языка?

Обработка естественного языка, имеющая междисциплинарную структуру, в которой объединяются искусственный интеллект, наука о данных, информатика и лингвистика, имеет широкий спектр применения. Его можно использовать во многих отраслях, где человеческий фактор стоит во главе угла, таких как банковское дело, страхование, здравоохранение, реклама, связи с общественностью, издательское дело. Следующие примеры могут быть приведены для областей применения обработки естественного языка:

• Машинный перевод: С помощью таких приложений, как Google Translate, Yandex Translate, можно выполнять переводы с одного языка на другой с помощью методов НЛП.
• Распознавание голоса: Голосовые сигналы можно сделать значимыми с помощью NLP, как в приложениях Apple Siri, Google Assistant.
• Проверка орфографии: Текст, написанный на любом языке, можно проверить на грамматику с помощью технологии НЛП.
• Обобщение текста: Сводную информацию можно извлечь из длинных текстов, которые трудно читать с помощью НЛП.
• Ответ на вопрос: На вопросы клиентов торгового сайта, банка или компании можно ответить с помощью НЛП.

Преимущества технологии НЛП

Преимущества и возможности технологии НЛП весьма обширны. Основные преимущества технологии обработки естественного языка можно перечислить следующим образом:

• Вы можете редактировать резюме людей, которые обратились в вашу компанию за работой с НЛП. Например, те, кто закончил университет X или знает язык Z, могут иметь приоритет при приеме на работу.
• Вы можете сделать свои письма более организованными с помощью НЛП. Вы можете убрать нежелательные электронные письма из папки «Входящие» и подготовить отдельные папки для важных для вас сообщений электронной почты.
• Большая часть данных в Интернете создается на человеческом языке. Анализ данных может быть выполнен с помощью НЛП. Анализ эмоций может стать возможным, особенно с помощью смайликов или слов, которые клиенты используют в отношении бизнеса.
• Эффективность можно повысить, улучшив процессы документирования компаний. В то же время точность документов можно повысить благодаря НЛП.
• Компании, разработанные с помощью НЛП для поддержки клиентов sohbet Он может использовать свои ботинки.