Биомедицинские технологии, которые включают в себя все области, связанные со здоровьем человека и улучшением систем здравоохранения, имеют большое значение в диагностике, диагностике и лечении заболеваний. Эксперты отмечают, что такие преимущества, как ранняя диагностика и легкая адаптация к лечению, обеспечиваются благодаря биомедицинским технологиям, которые охватывают множество устройств от ополаскивателя для рта до кардиостимуляторов, используемых в стоматологии.
Преподаватель технологии биомедицинских устройств Профессиональной школы здравоохранения Университета Ускюдар Айбике Пирол оценила биомедицинские технологии.
Лектор Айбике Пироль рассказала, что биомедицинские технологии – это технологии, включающие в себя все виды аппаратов, комплектов, материалов и устройств, связанных со здоровьем в области медицины и биологии, и разрабатывающие новые подходы для продвижения в этих областях.
Заявив, что целью биомедицинских технологий является повышение качества жизни и выздоровления за счет решения медицинских или биологических проблем, а иногда даже ускорения выздоровления, Пироль сказал: «Биомедицинские технологии используют методы и методы традиционной инженерии, применяя это. Биомедицинская инженерия, объединяющая опыт и методы медицинских и инженерных наук, то есть рассматриваемая как концепция крыши, повышает уровень жизни, применяя силу технологий в области биомедицины, а также продлевая жизнь человека, повышая качество жизни, снижая инвалидность и делая доступность возможной. сказал.
Биомедицинские технологии, используемые в клинической медицинской визуализации
Заявив, что биомедицинские технологии используются во многих различных областях здравоохранения, поскольку они включают в себя ряд мероприятий, таких как разработка оборудования и исследования, Пироль сказал: «Сегодня клинико-медицинская визуализация, с которой может столкнуться каждый, является одной из областей, где биомедицинские технологии используется. Визуализация с помощью биомедицинских технологий имеет большое значение в диагностике, диагностике и лечении заболеваний без каких-либо инвазивных процедур в организме. Кроме того, к областям применения биомедицинских технологий относятся тканевая инженерия, биоинформатика, нанотехнологии, клиническая инженерия, биоматериалы, протезирование для реабилитации, ортезы, исследования искусственных органов. В этом смысле биомедицинские технологии включают в себя все области, связанные со здоровьем человека и совершенствованием систем здравоохранения. он сказал.
Охватывает множество устройств от стоматологической области до кардиостимуляторов
Заявив, что биомедицинские технологии, которые в основном используются в диагностике, диагностике и лечении, применяются во всех областях, связанных с живыми и биологическими системами, лектор Айбике Пирол сказала: «Жидкость для полоскания рта, которая является вспомогательным устройством в стоматологической области для защиты зубов здоровье с его функцией распыления воды и воздуха, также находится в том же районе Композитные материалы, используемые с 1800-х годов, кардиостимуляторы, устройства PAP, которые непрерывно подают сжатый воздух для предотвращения апноэ во сне, передовые хирургические роботы, биологические последовательности генома человека, моделирование биологических системы, компьютеризированная хирургия и ортопедические исследования - вот некоторые из приложений. У этих приложений есть такие преимущества, как ранняя диагностика и легкая адаптация к лечению». он сказал.
Искусственный интеллект обладает тремя когнитивными навыками
Лектор Айбике Пирол, который также коснулся применения искусственного интеллекта в искусственных технологиях, сказал: «Мы можем определить программное и аппаратное обеспечение в целом, которое может выполнять задачи, подобные человеческим, как искусственный интеллект. Движение, речь, обнаружение звука, числовые рассуждения и функции основаны на адаптации к новым входным данным. Все эти задачи и функции охватывают технологии искусственного интеллекта. Процесс обучения, связанный с данными, процесс самокоррекции и поиск правильного алгоритма для достижения желаемого результата — это три когнитивных навыка, на которых сосредоточена технология искусственного интеллекта». он сказал.
Искусственный интеллект предлагает короткие решения
Отметив, что существует множество технологий и дисциплин, включая искусственный интеллект, который включает в себя математику и инженерию, Пироль сказал: «Автоматическое распознавание речи, обработка естественного языка, визуальное распознавание, распознавание текста, роботизированные системы входят в число технологий искусственного интеллекта. С искусственными технологиями сложные ситуации решаются за более короткое время, повышение уровня жизни и развития в медицине, а также повышение производительности — это одни из первых преимуществ, которые приходят на ум. сказал.
Заявив, что инструменты и приложения в этой области увеличились с развитием технологий, Пироль сказал: «Автономные транспортные средства, алгоритм поиска Google, роботы-манипуляторы, которые могут выполнять сложные задачи, приложения для слабовидящих, приложения, разработанные для мобильных телефонов. постоянно увеличивается. Таким образом, можно повысить качество жизни всех людей». он сказал.
Лектор Айбике Пирол заявил, что биомедицина, биоинформатика здоровья и медицинская визуализация являются наиболее распространенными областями, в которых популярны методы искусственного интеллекта и машинного обучения, и сказал: «Сегодня видно, что технология искусственного интеллекта полезна для раннего выявления плохих результатов и в зная стадию заболевания. Здесь следует подчеркнуть важность математического моделирования. Важно хорошо определить математические модели и проблемы, чтобы продвинуться в продолжающемся процессе развития в области искусственного интеллекта и повысить успех искусственного интеллекта». сказал.
Приложения искусственного интеллекта приносят новые разработки
Лектор Айбике Пирол, который также коснулся применения искусственного интеллекта в биомедицине, сказал: «Применение искусственного интеллекта, который является одной из инновационных инженерных концепций, в медицине и биологии приносит новые разработки. С развитием приложений искусственного интеллекта биомедицинские технологии развиваются параллельно с этим развитием. Особенно в последние годы довольно часто встречаются типы машинного обучения с использованием искусственных нейронных сетей. Включение искусственного интеллекта в биомедицинские технологии имеет потенциал в развитии методов ранней диагностики, важных для лечения заболеваний. Приведение примеров нескольких исследований, проведенных с помощью глубокого обучения, которое является подотраслью машинного обучения, позволяет сказать, что технология искусственного интеллекта добилась прогресса в диагностике. В таких исследованиях, как диагностика рака, отбор и классификация генов, разнообразие генов, трехмерная реконструкция мозга, классификация нервных клеток, классификация мозговой ткани, диагностика болезни Альцгеймера и прогнозирование заболеваний, метод глубокого обучения, который представляет собой машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей, в настоящее время часто используемый. сказал.
Будьте первым, кто оставит отзыв